Департамент разработки ПО

Мы специализируемся на современных технологиях машинного обучения и предлагаем автоматизацию промышленных задач, внедряя нейросетевые алгоритмы в рутинные процессы

Мы строим серверные и облачные решения, создаем ПО для одноплатных компьютеров и интегрируем цифровые решения в бизнес-процессы

Тимофей Михайлов

Директор департамента
Эпоха ChatGPT уже наступила, и сегодня сложно представить мир без искусственного интеллекта
Мы предлагаем новые решения Индустрии 4.0 для промышленности, накопив колоссальный опыт работы с нейросетевыми технологиями
Что мы делаем
Машинное обучение, нейронные сети
Обучаем машины

Мы автоматизируем процессы, выполняемые человеком, через внедрение нейросетевых технологий

Программное обеспечение
Разрабатываем ПО

Повышаем эффективность труда через создание мощного и удобного ПО

Автоматизация
Автоматизируем бизнес

Внедряем и сопровождаем продукты 1С для предприятий малого и среднего размера

Машинное обучение: какие задачи решает?
Главное, что нужно знать о машинном обучении - это то, что оно помогает автоматизировать рутинные задачи, обрабатывая огромные потоки данных с помощью алгоритмов
Мы делаем
Проводим бизнес-анализ процесса
Разрабатываем математические алгоритмы
Обучаем нейросеть выполнять рутинные действия
Вы получаете
Сокращается время обработки информации
Повышается точность процессов
Исчезают рутинные процессы
Оптимизируются расходы
Как мы сократили процесс учета газовых труб с нескольких часов до 10 секунд
Давайте представим ситуацию, в которой ежедневно на склад привозят сотни труб разной длины и диаметра. Сотрудник считает их количество, вносит данные, например, в таблицу Excel и проверяет себя (если проверяет).

Спустя 3 месяца тот же сотрудник нажимает две кнопки на телефоне, и программа по сделанному снимку сама подсчитывает трубы, формируя отчет в почту.
Более 30 кейсов
  • 2 месяца
    Приложение с нейросетевой аналитикой для подсчета труб
    Проблема: ручной подсчет труб на складе
    Решение: приложение для Android с нейросетевой моделью, обученной распознавать трубы на снимке
    Влияние: время учёта сокращено на 95%
  • 3 месяца
    Веб-приложение для анализа промышленных чертежей
    Проблема: ручная разметка элементов
    Решение: Веб-сервис. Нейросетевая модель распознает элементы в PDF документе, составляя перечень компонентов
    Влияние: время сокращено на 85%
  • Проект в работе
    Веб-приложение для анализа результатов кривых плавления ПЦР
    Проблема: ручной отбор образцов для ПЦР
    Решение: веб-сервис. Нейросетевая модель выбирает лучший образец из загруженных документов
  • 6 месяцев
    Система видеоаналитики для зоны движения мостового крана
    Проблема: человеческий фактор
    Решение: установлена система камер и датчиков. Нейросетевая модель определяет человека в зоне риска и автоматически останавливать движение.
    Влияние: инцидентов меньше на 15%
  • 3 месяца
    Система видеоаналитики для торговых центров и салонов
    Проблема: отсутствие учета посетителей
    Решение: установлена система камер. Нейросетевая модель определяет поведение человека, его маршрут и частоту визитов, формируя клиентскую аналитику.
    Влияние: учет трафика для торговой сети
  • 6 месяцев
    Система видеоаналитики дорожного движения и поведения на дороге
    Проблема: дороговизна и сложность существующих решений.
    Решение: компактная камера "все в одном" с нейросетевыми алгоритмами на борту. Распознает марки, тип, номерные знаки, скорость и траекторию движения.
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
  • Программное обеспечение для планшета для слабовидящих и незрячих людей
    Нами разработано ПО для планшета, которое переводит изображение и текст на тактильный язык. Выполнена система управления и вывода тактильной информации на экран
  • Программный модуль для распознания снимков документов
    Разработана платформа для помощи страховым агентами при заполнении типовых форм. Нейросетевая модель обучена распознавать типовые документы, ПО автоматически заполняет формы данными ПТС, СТС, паспорта и др. документов водителя
  • Видеоаналитика для тепловизора на промышленном объекте
    Нами разработано одно из немногих решений для контроля территории по тепловизионным данным. Разработали ПАК с нейросетью на борту для определения людей, транспорта, движения объектов.
  • Web-сервис для медицинских учреждений (МИС)
    Для крупной сети частных клиник разработана медицинская информационная система (МИС) нового поколения, включающая нейросеть для распознавания типовых медицинских документов
  • 6 месяцев
    Система видеоаналитики для контроля безопасности в бассейне
    Проблема: человеческий фактор
    Решение: установлена система камер и датчиков. Нейросетевая модель определяет паттерны поведения человека в бассейне и подает сигналы наблюдателю.
  • 3 месяца
    Система автоматического стенографирования заседаний суда
    Проблема: ручное стенографирование
    Решение: установлена система микрофонов, сигнал с которых автоматически стенографируется благодаря задействованию алгоритмов распознавания голоса. Формируется отчет по отдельным спикерами.
    Влияние: минимальное участие оператора
Разработанные алгоритмы

Мы считаем, что незаменимых людей нет, чего нельзя сказать о процессах

Люди
Определение человека, пола, возраста и эмоций, положения тела и его частей
Поведение
Пересечение линий и зон, пассивное, активное, агрессивное поведение, образование очереди и толпы, построение тепловой карты перемещений
Техническое зрение
Дефектоскопия, распознание штрих кодов и QR-кодов, определение в камере цвета, глубины, формы, заданных объектов. Идентификация номеров, марок и ТС
Работа с текстом
Вычленение печатного текста из изображений, поиск ключевых слов и блоков текста, получение данных из типовых документов
Робототехника
Определение объектов для манипуляторов, техническое зрение мобильных платформ, бортовая видеоаналитика для дронов
Технический стек
Давайте обсудим проект
Просто оставьте номер и имя, или заполните форму целиком. Если вы оставите почту, мы будет присылать вам релевантные новости. Без спама. Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
обязательно для заполнения